Einführung in KI & ML
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Sommersemester 2026
Vorlesungen
Einheit 1: Einstieg
Einheit 2: Biologischer Hintergrund, Lineare Regression, Perzeptron
Einheit 3: MLP, Aktivierung, Neuronale Netzwerke
Einheit 4: Backpropagation, Klassifikation, SVMs
Einheit 5: Clustering, K-means
Einheit 6: Entscheidungsbäume, ID3, CART
Einheit 7: Q-Learning, Reinforcement Learning
Einheit 8: Fundamentale Konzepte des ML